Drone texnologiyasining rivojlanishi bilan aqlli kometa shahar qurilishi rivojlanishda davom etmoqda, shaharni tasvirlash, uch o'lchovli modellashtirish va boshqa tushunchalar shahar qurilishi, geografik, fazoviy ma'lumot dasturlari bilan chegaralarni bosib o'tish va asta-sekin ikki o'lchovlidan uch o'lchamligacha rivojlanmoqda. Biroq, tabiiy muhit, texnologik rivojlanish va dronlar cheklovlarining boshqa jihatlari tufayli keng miqyosli havodan o'rganishni qo'llashda ko'pincha ko'p qiyinchiliklar mavjud.
01. Geografik ta'sir
Murakkab erlar katta maydonlarda havodan o'rganish paytida osongina uchraydi. Ayniqsa, platolar, tekisliklar, tepaliklar, tog'lar va boshqalar kabi aralash relefga ega bo'lgan joylarda ko'rish sohasidagi ko'r nuqtalar, beqaror signal tarqalishi, platodagi nozik havo va boshqalar, shuning uchun dronning ishlash radiusining cheklanishiga olib keladi va dronening ishlashiga ta'sir qiladi.
02. Iqlim sharoitining ta'siri
Katta maydonda havodan o'rganish ko'proq ish vaqti kerakligini anglatadi. Turli vaqt oralig'ida to'plangan turli xil yorug'lik, rang va dinamik sahna holatlari to'plangan ma'lumotlarning nomuvofiqligiga olib kelishi mumkin, modellashtirish qiyinchiliklarini oshiradi va hatto natijalar sifatini sifatsiz holga keltirib, qayta ishlash zaruriyatiga olib kelishi mumkin.
03.Texnik oqibatlar
Dron havodan o'rganish - bu ko'plab texnik sohalarni o'z ichiga olgan keng qamrovli dastur bo'lib, u ko'plab dron texnologiyalari uchun yuqori talablarga ega. Turli texnologiyalarning notekis rivojlanishi va bir nechta uchuvchisiz uchish platformalari va foydali yuklarning past darajada integratsiyalashuvi ma'lum darajada katta maydonlarni aerofotografiya sohasida dronlarni chuqur qo'llashni cheklab qo'ydi.
04. Operatorning professionalligi
Katta maydondagi aerofotosuratlardan to'plangan katta hajmdagi ma'lumotlar va yuqori aniqlik talablari tufayli bu uzoq operatsiya davriga va ixtisoslashgan xodimlarga yuqori talabga olib keladi. Modellashtirish katta maydonlarni taqsimlashni, bloklarni hisoblashni va ma'lumotlarni birlashtirishni talab qilsa-da, ma'lumotlarni hisoblash hajmi oshib, xatoga chidamlilik tezligini pasaytiradi.
Butun operatsiya jarayoni ko'proq muammolarga duch keladi, shuning uchun operatsiya jarayonida duch keladigan barcha turdagi vaziyatlarni qulay tarzda engish uchun operatorlardan etarlicha boy ichki va tashqi tajribaga ega bo'lishni talab qiladi.
Keyingi yangilanishda biz yuqoridagi muammolarga mumkin bo'lgan yechimlarni taklif qilamiz.
Yuborilgan vaqt: 2023 yil 8-avgust